Программа 1 октября

1–3 октября / Иннополис

Спикеры обсудят, почему 80% пилотов не выходят в тираж на примере разбора реальных барьеров роботизации. Какие существуют региональные стратегии роботизации: какие KPI должны быть у региона (плотность роботов, количество внедрений, подготовленные кадры)

Сегодня почти 50% сотрудников активно используют генеративный ИИ, но эта доля растет экспоненциально. Те, кто сейчас просто «промптит» для ускорения рутины, через год-два научатся нанимать ИИ-агентов и вайбкодить, а использовать нейросети в работе будут 100% штата.
Но пока на корпоративных слайдах и в стратегиях мы рисуем одну картину, в реальности внизу формируется «теневая ИИ-культура». Сотрудники стихийно внедряют агентов в бизнес-процессы, размывая должностные инструкции и обходя ИБ-ограничения. С одной стороны — это драйв и инициатива. С другой — бизнес теряет управляемость, не может посчитать эффект и сталкивается с колоссальными рисками.
Как перейти от стихийного использования к системной ИИ-культуре? Как контролировать риски информационной безопасности, не убив при этом саму инициативу? И кто теперь «субъект» труда, когда роли трансформируются быстрее, чем бизнес успевает их описать?

Государство ставит амбициозные цели. Искусственный интеллект меняет не только продукты — он трансформирует саму суть научно-исследовательской деятельности. Гипотезы теперь генерируются нейросетями, эксперименты проводятся в цифровых двойниках, а анализ данных, на который раньше уходили годы, сжимается до недель. Как эти изменения ускоряют или, наоборот, усложняют достижение технологического суверенитета? Готовы ли наши научные школы, инфраструктура и кадры к R&D 2.0? Ведущие стратеги страны и лидеры научно-технологического развития обсудят, как ИИ переопределяет процессы исследований и разработок, и успеем ли мы за 5 лет совершить рывок в новых условиях.

Итоги работы исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта в 2025–2026 годах и формированию повестки следующего этапа развития ИЦ ИИ. Руководители ведущих центров России обсудят ключевые научные результаты, внедрение ИИ-технологий в промышленность, науку и государственный сектор, подходы к развитию фундаментальных и прикладных исследований, а также перспективные направления отбора Центров 4-й волны на период 202 + годов. Отдельное внимание будет уделено новым моделям кооперации университетов, государства и индустрии, вопросам вычислительной инфраструктуры и международной конкурентоспособности российских ИИ-разработок

Секция о многоагентных системах и автоматизации сложных процессов. Основное внимание будет уделено практическим вопросам: какие задачи действительно стоит автоматизировать, как оценивать эффективность таких систем, как обеспечивать контроль, надежность и участие человека в принятии решений. Участники обсудят реальные кейсы применения агентных систем в бизнесе, промышленности, клиентских сервисах, разработке программного обеспечения и управлении знаниями.

На кейс-сессии участники разберут, как сегодня работают Центры развития промышленной робототехники (ЦРПР), какие модели действительно помогают предприятиям внедрять роботизированные решения и за счет чего формируется эффективная сеть центров по всей стране.
Эксперты представят лучшие практики уже действующих ЦРПР, обсудят рабочую модель центра — от функций, KPI и команды до источников финансирования. Отдельное внимание будет уделено взаимодействию между центрами: как избежать дублирования компетенций, объединять ресурсы и реализовывать совместные проекты, ускоряя роботизацию российской промышленности.

В условиях замедления экономики, сжатия посевных инвестиций и ужесточения требований к результатам НИОКР парадоксальным образом растёт запрос на технологический суверенитет и технологическое лидерство. Со стороны инвесторов — интерес к университетским командам, но только при наличии «государственного плеча». Со стороны государства — требование от вузов высоких практикоориентированных результатов научных исследований при отсутивии гибких моделей финансирорования. Со стороны бизнеса — крик: «Мы готовы платить, но R&D отделы не получают прозрачного конвейера проектов».

На секции соберём четыре стороны одного стола: инвесторов (деньги), институты развития (условия), вузы (исполнители), министерства и госкорпорации (заказчики и регуляторы).
Задача — не просто похвастаться инструментами, а ответить на вопросы:

· Где реально взять деньги на НИОКР прямо сейчас?
· Как совместить грант, инвестора и корпоративный заказ в одном проекте?
· Почему у вузов деньги есть, а кассовые разрывы — каждые 3 месяца?

Скопировать нельзя разработать.

ИИ-стратегия в регионах: между амбициями и реальностью.

Сегодня большинство регионов России стоят перед одним и тем же выбором: взять за основу федеральные ориентиры или выстроить собственную логику развития искусственного интеллекта - исходя из местной экономики, кадровой базы и отраслевой специфики.

Простое копирование национальной повестки не работает: регионы слишком разные по уровню цифровой зрелости, концентрации технологических компаний и готовности государственных институтов к трансформации. В то же время разработка стратегии «с нуля» требует компетенций, данных и ресурсов, которых во многих субъектах попросту нет.

Обсудим, как найти баланс между унификацией и локализацией: какие элементы стратегии должны быть общими, а что необходимо проектировать под конкретный регион, - и как выстроить механизм управления реализацией, чтобы документ не остался декларацией.

Углубленное изучение вопросов интернационального сотрудничества в научной сфере с акцентом на примерах успешных проектов, реализованных в сотрудничестве между российскими и зарубежными учеными-представителями Академии наук РФ и зарубежных стран. Секция направлена на анализ влияния таких инициатив на экономическое развитие как отдельных стран, так и глобального сообщества в целом.

Секция посвящена направлениям ИИ, в которых Россия может претендовать не только на технологический суверенитет, но и на технологическое лидерство. В центре обсуждения – ИИ нового поколения для науки, инженерии и промышленности: системы генеративного проектирования, отраслевые фундаментальные модели, Physical AI и world models. Отдельный фокус – модели, способные работать с реальными процессами, понимать физический мир, прогнозировать поведение сложных систем и становиться основой для робототехники, автономных систем и интеллектуального производства.

Экспертная панель, затрагивающая актуальные меры поддержки производителей, внедряющих роботизированные решения:

1. Федеральные и региональные меры поддержки: что даёт ФРП, субсидии, гранты, условия, сроки, типичные ошибки в заявках.
2. Финансовые инструменты лизинг, кредит, RaaS: сравнительный анализ для предприятий разного масштаба.

Эксперты предоставят работающие стратегии расчета реального срока окупаемости роботизации, построение финансовой модели с учетом ставки дисконтирования, простоев, обслуживания, утилизации. В рамках дискуссии будет представлен пошаговый план "упаковки" проекта для получения инвестиций

Секция посвящена разбору успешных практик выстраивания эффективного взаимодействия центров карьеры университетов с ключевыми партнерами - федеральными и региональными органами исполнительной власти, а также работодателями. В рамках мероприятия будут презентованы 4-5 кейсов, где будет продемонстрированы качественно выстроенные механизмы взаимодействия для создания устойчивых и долгосрочных партнерств. Особое внимание будет уделено инструментам и видам поддержки, которые может получать ЦК в данном взаимодействии.

Формат подразумевает выступление всех сторон одного процесса: руководитель центра карьеры и партнер (ФОИВ/РОИВ/работодатель). Это позволит увидеть процесс со всех сторон и понять, какие условия и шаги привели к долгосрочному партнерству, приносящему результат - увеличение доли трудоустроенных в регионе выпускников.

Развитие технологий искусственного интеллекта меняет ландшафт кибербезопасности: от появления новых классов угроз до применения ИИ в системах защиты и атакующих мультиагентных системах. В рамках секции ведущие учёные и представители RnD подразделений бизнеса обсудят, какие фундаментальные и поисковые научные исследования в области ИБ необходимо проводить сегодня, чтобы обеспечить технологический суверенитет страны в условиях роста киберугроз, кражи персональных данных и использования ИИ злоумышленниками. Дискуссия сосредоточена на формировании долгосрочной научно-исследовательской повестки и определении приоритетных направлений развития технологического стека в области кибербезопасности.

Новые производственные технологии — это не про станки, это про материю. Как аддитивные технологии и композитные материалы меняют аэрокосмос, машиностроение и медицину? И как цифровое материаловедение (симуляции свойств на уровне атомов) сокращает путь от лаборатории до серийного производства в разы. Взгляд на производство 2030 года.